Большие данные и здоровье

Барселона уже давно стала городом, открытым для цифровых преобразований. Трансформация, основным инструментом которой являются Большие Данные, понимаемые как генерация и массовый анализ данных с целью предсказания и/или предотвращения поведения и тенденций, среди прочего.

Большие данные могут быть применены в любой отрасли, при этом сектор здравоохранения является наиболее заметным благодаря своим бесчисленным преимуществам. В области здравоохранения информация, подлежащая изучению, извлекается из:

• Записи медицинского центра: количество принятых пациентов, часы работы, использованные ресурсы, вылеченные патологии и т.д.
• Электронные медицинские карты
• Диагностические визуализационные исследования
• Телемедицинские устройства
• Электронные гаджеты и устройства, такие как умные часы (носимые технологии)
• Биологические образцы, хранящиеся в банках, такие как клетки, ткани или органы.
• Медицинские исследования
• Эпидемиологические, диетологические и геномные рекомендации.

Как мы уже говорили, генерация и анализ массивных данных является ценным источником информации для здравоохранения:

• Проанализировать различные данные, чтобы сделать прогнозы относительно потока пациентов и развития ухода в медицинских центрах. И с помощью этого иметь возможность корректировать кадровую политику, управление сменами персонала или закупку материалов.

• Наблюдайте за возможными изменениями в привычках питания, физической активности, зависимостях и т.д. Для того чтобы выявить будущие заболевания на ранней стадии.

• Разработать со стороны администрации превентивную политику. А что касается медицинских центров, то адаптировать медицинское обслуживание и клиническую практику к реальным потребностям пациентов.

• Предотвращение распространения инфекционных заболеваний

• Для лучшего понимания механизмов и эффектов уже разработанных лекарств, а также для разработки новых.

• Сокращение расходов в секторе здравоохранения

4P Медицина

Благодаря Большим данным и искусственному интеллекту формируется новая медицина, основанная на четырех столпах:

Профилактика.

Увеличение продолжительности жизни заставляет медицинское сообщество задуматься о смене парадигмы. Медицина теперь сосредоточена не только на лечении, но и на предвидении, чтобы избежать любого риска.

Стремление к лучшему качеству жизни подразумевает регулярные осмотры и более здоровый образ жизни. Для этого необходимы носимые технологии, электронные устройства и гаджеты, которые собирают данные о жизненно важных функциях пациента, позволяя предвидеть любые изменения.

Прогноз.

Согласно словарю, предсказывать — значит сообщать посредством откровения, информированного знания, интуиции или догадки о том, что должно произойти. Медицина может прогнозировать только на основе достоверных знаний. Именно поэтому диагностическая медицина так важна, ведь наблюдая за внутренним состоянием нашего тела, мы можем искать и находить признаки любого медицинского состояния.

Кроме того, диагностическая медицина, наряду с достижениями молекулярной медицины, сегодня позволяет оценить, может ли у пациента в будущем развиться то или иное заболевание, и принять профилактические меры еще до появления симптомов.

Участие.

Пациент больше не пассивное существо, а активный участник процесса охраны своего здоровья.

В настоящее время медицина понимает важность расширения прав и возможностей пациента и предоставления ему центрального места в процессе принятия решений, касающихся его здоровья. Именно поэтому сегодня, благодаря использованию онлайновых медицинских приложений, пациенты могут хранить, получать, управлять и делиться своими медицинскими данными.

Персонализация.

Для того чтобы индивидуализировать медицинское обслуживание и лечение в соответствии с потребностями и образом жизни каждого пациента, необходимо иметь подробную электронную карту пациента (EHR), чтобы медицинский персонал мог принимать конкретные решения с учетом каждого отдельного случая.

Профилактика, прогнозирование, участие и персонализация — основные темы семи больниц, входящих в состав BIH. Для всех них 4P Medicine является руководством в их текущих и будущих стратегиях. Вот почему:

• Они стремятся к обмену знаниями как между семью больницами, входящими в сеть, так и с другими национальными и международными больницами. Одним из примеров этого является служба диагностической визуализации из Больница Университари Дексеускоторая с начала 2019 года использует искусственный интеллект для ранней диагностики рака легких, став первой больницей в Испании, и предоставляет полученные данные более чем 300 больницам по всему миру.

   

• Они создают цифровые платформы, с помощью которых распространяют информацию, а также собирают ее. Примером может служить цифровая платформа DORYOS, созданная группой QuirónSalud для распространения знаний от врачей к врачам. Или Комплексная информационная служба по инвалидности неврологического происхождения (SiiDON), инициатива Института Гуттмана, которая предлагает контрастный и полезный информационный контент для всех, кто интересуется миром инвалидности неврологического происхождения.

• Они модернизируют свои помещения и медицинское оборудование и внедряют новейшие технологии. Ознакомьтесь с новым отделением расширенного диализа Фонда Пуигверт, в котором благодаря Big Data и искусственному интеллекту можно будет создавать прогностические модели развития пациентов.

   

• Они разрабатывают и участвуют в проектах на основе Больших Данных с целью продвижения организационных и медицинских изменений для достижения более проактивной, совместной и персонализированной медицины. Такие проекты, как «Hospital Líquido 4.0 (HL4.0)», возглавляемый детской больницей Hospital Sant Joan de Déu-Barcelona, благодаря которому были продвинуты другие инициативы, такие как современный центр управления CORTEX. Этот проект направлен на оптимизацию потока пациентов и мониторинг или прогнозирование неблагоприятных событий для пациентов с врожденными пороками сердца с помощью алгоритмов искусственного интеллекта в центре CORTEX-eCARE. Они также располагают передовыми вспомогательными диагностическими центрами, такими как Педиатрический центр вычислительной визуализации и отдел 3D-планирования.

• Усилить исследования в области искусственного интеллекта, чтобы расширить возможности пациента с помощью цифровых решений. Примером может служить проект AICCELERATE, состоящий из 16 европейских организаций из 8 стран, целью которого является демонстрация масштабируемости решений ИИ, предоставляемых Smart Hospital Care Pathway Engine, для различных типов медицинских приложений.

• Они организуют мероприятия, посвященные большим данным, такие как Hackathon (встреча программистов, ориентированная на совместную разработку программного обеспечения), проводимый barnaclinic+. Группа компаний Hospital Clínic с целью разработки алгоритма, способного предсказывать выживаемость пациентов с меланомой.

Для получения дополнительной информации о Международные больницы Барселоны и наш способ понимания медицины и здоровья. Свяжитесь с нами!