Big data y salud

Barcelona ha sido desde hace tiempo una ciudad abierta a la transformación digital. La transformación, cuya principal herramienta es el Big Data, se entiende como la generación y el análisis masivo de datos para predecir y/o prevenir comportamientos y tendencias, entre otros.

El big data se puede aplicar a cualquier sector, siendo el sanitario el más destacado por sus innumerables beneficios. En el ámbito sanitario, la información a estudiar se extrae de:

• Historial del centro médico: número de pacientes atendidos, horas de funcionamiento, recursos utilizados, patologías tratadas, etc.
• Historias clínicas electrónicas
• Pruebas de diagnóstico por imagen
• dispositivos de telemedicina
• Dispositivos y aparatos electrónicos como relojes inteligentes (tecnología portátil)
• Muestras biológicas conservadas en bancos, como células, tejidos u órganos.
• Investigación médica
• Referencias epidemiológicas, nutricionales y genéticas.

Los beneficios del Big Data en la salud

Como ya hemos mencionado, la generación y análisis de datos masivos es una valiosa fuente de información para la salud que permite:

• Analizar los diferentes datos para realizar previsiones sobre la afluencia de pacientes y la evolución de la atención en los centros médicos. Con esto, se podrá ajustar la política de Recursos Humanos, la gestión de turnos del personal o la compra de materiales.

• Observar posibles cambios en los hábitos alimentarios, la actividad física y las adicciones, entre otros, para detectar enfermedades futuras en una etapa temprana.

• Desarrollar, por parte de la administración, políticas preventivas. Y, en lo que respecta a los centros médicos, adaptar la atención médica y la práctica clínica a las necesidades reales de los pacientes.

• Prevenir la propagación de enfermedades infecciosas

• Para comprender mejor los mecanismos y efectos de los fármacos ya desarrollados y también crear otros nuevos. 
• Reducción de los costes de la atención sanitaria

Medicina 4P

Gracias al Big Data y a la Inteligencia Artificial se está gestando una nueva medicina basada en 4 pilares que son:

Prevención.

El aumento de la esperanza de vida lleva a la comunidad médica a considerar un cambio de paradigma. La medicina ya no se centra únicamente en la curación, sino en la anticipación para evitar cualquier riesgo.

Aspirar a una mejor calidad de vida implica realizar chequeos médicos regulares y adoptar un estilo de vida más saludable. Por ello, la tecnología wearable es esencial: dispositivos electrónicos que recopilan datos sobre las funciones vitales de los pacientes, lo que permite anticipar cualquier alteración.

Predicción.

Según el diccionario, predecir significa anunciar por revelación, conocimiento fundado, intuición o conjetura lo que va a suceder. La medicina solo puede predecir basándose en conocimientos fundados. Por eso la medicina diagnóstica es tan importante, ya que al observar el interior de nuestro cuerpo podemos encontrar pistas sobre cualquier afección médica.

Asimismo, la medicina diagnóstica junto con los avances de la medicina molecular, permiten, hoy en día, estimar si el paciente puede desarrollar algún tipo de enfermedad en el futuro, tomando medidas preventivas incluso antes de que aparezcan los síntomas.

Participación.

El paciente ya no es un ser pasivo sino un individuo activo que participa en el cuidado de su propia salud.

La medicina ahora comprende la importancia de empoderar al paciente y colocarlo en el centro de las decisiones relacionadas con su salud. Por eso, mediante el uso de aplicaciones de salud en línea, los pacientes pueden gestionar, recuperar, administrar y compartir sus datos de salud.

Personalización.

Para individualizar tanto la atención médica como el tratamiento según las necesidades y estilo de vida de cada paciente, es imprescindible disponer de una historia clínica electrónica detallada (HCE) para que el personal médico pueda tomar decisiones concretas y adaptadas a cada caso individual.

Hospitales Internacionales de Barcelona (BIH)

con medicina 4P

Prevención, predicción, participación y personalización son los ejes en torno a los cuales giran los siete hospitales que conforman el Hospital de San José. Para todos ellos, la Medicina 4P guía sus estrategias presentes y futuras. Por ello:

• Se comprometen a compartir conocimientos, tanto entre los siete hospitales que conforman el grupo como con otros hospitales nacionales e internacionales. Un ejemplo de ello es el Servicio de Diagnóstico por la Imagen del Hospital Universitari Dexeus, que desde principios de 2019 utiliza Inteligencia Artificial en el diagnóstico precoz del cáncer de pulmón, el primer hospital de España, y facilita los datos resultantes a más de 300 hospitales de todo el mundo. 
• Crean plataformas digitales para difundir información y también para recopilarla. Ejemplos de ello son Plataforma digital DORYOS creada por el Grupo QuirónSalud para difundir conocimientos de médicos a médicos. O el Servicio Integral de Información sobre Discapacidad de Origen Neurológico (SiiDON), una iniciativa del Institut Guttmann, que ofrece contenidos informativos contrastados y útiles a todas aquellas personas interesadas en el mundo de la discapacidad de origen neurológico.

• Modernizan sus instalaciones y equipos médicos e incorporan la última tecnología. Vea el nuevo Unidad de Diálisis Avanzada de la Fundació Puigvert, en el que gracias al Big Data y la IA, será posible crear modelos predictivos sobre la evolución de los pacientes. 
• Desarrollan y participan en proyectos basados en Big Data con el objetivo de impulsar el cambio organizacional y asistencial para lograr una medicina más proactiva, colaborativa y personalizada. Proyectos como “Hospital Líquido 4.0 (HL4.0)”, liderado por el Hospital Sant Joan de Déu-Hospital Sant Joan de Barcelona, gracias al cual se han puesto en marcha otras iniciativas como la de última generación CORTEZA Se promovió el centro de control. Este proyecto se centra en optimizar el flujo de pacientes y monitorear o anticipar eventos adversos en pacientes con cardiopatías congénitas mediante algoritmos de inteligencia artificial en el centro CORTEX-eCARE. También cuentan con centros avanzados de apoyo al diagnóstico, como el Centro de Imágenes Computacionales Pediátricas o el Unidad de planificación 3D.

• Fortalecer la investigación en Inteligencia Artificial para empoderar al paciente mediante soluciones digitales. Un ejemplo de ello es... Proyecto AICCELERATE, formado por 16 organizaciones europeas de 8 países, y cuyo objetivo es demostrar la escalabilidad de las soluciones de IA proporcionadas por Smart Hospital Care Pathway Engine para diferentes tipos de usos sanitarios.

• Organizan eventos enfocados en big data, como el Hackathon (encuentro de programadores enfocado al desarrollo de software colaborativo) realizado por clínica barna+. Grupo Hospital Clínico con el propósito de desarrollar un algoritmo capaz de predecir la supervivencia de pacientes con melanoma.

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El compromiso de Hospitales Internacionales de Barcelona con la investigación nos impulsa a compartir artículos médicos que le ayudarán a entender el trabajo de nuestros especialistas médicos.