Big data i salut
Barcelona ha estat durant molt de temps una ciutat oberta a la transformació digital. La transformació, que té com a principal eina el Big Data, s'entén com la generació i l'anàlisi massiva de dades per tal de predir i/o prevenir comportaments i tendències, entre d'altres.
El big data es pot aplicar a qualsevol sector, sent el sector sanitari el més destacat pels seus innombrables beneficis. En l'àmbit sanitari, la informació a estudiar s'extreu de:
- Registres del centre mèdic: nombre de pacients atesos, horari d'atenció, recursos utilitzats, patologies tractades, etc.
- Històries clíniques electròniques
- Proves d'imatge diagnòstica
- dispositius de telemedicina
- Dispositius i aparells electrònics com ara rellotges intel·ligents (tecnologia portable)
- Mostres biològiques conservades en bancs, com ara cèl·lules, teixits o òrgans.
- Recerca mèdica
- Referències epidemiològiques, nutricionals i genètiques.
Els beneficis del Big Data en l'àmbit de la salut
Com ja hem esmentat, la generació i l'anàlisi de dades massives és una valuosa font d'informació per a l'atenció sanitària que permet:
- Analitzar les diferents dades per fer previsions sobre l'afluència de pacients i l'evolució de l'atenció als centres mèdics. I amb això, poder ajustar la política de Recursos Humans, la gestió dels torns de personal o la compra de materials.
- Observar possibles canvis en els hàbits alimentaris, l'activitat física i les addiccions, entre d'altres. Per tal de detectar futures malalties en una fase precoç.
- Desenvolupar, per part de l'administració, polítiques preventives. I pel que fa als centres mèdics, adaptar l'atenció mèdica i la pràctica clínica a les necessitats reals dels pacients.
- Prevenir la propagació de malalties infeccioses
- Per comprendre millor els mecanismes i efectes dels fàrmacs ja desenvolupats i també per crear-ne de nous.
- Reducció dels costos sanitaris
Medicina 4P
Gràcies al Big Data i la Intel·ligència Artificial, està prenent forma una nova medicina basada en 4 pilars, que són:
Prevenció.
L'augment de l'esperança de vida porta la comunitat mèdica a plantejar-se un canvi de paradigma. La medicina ja no se centra només en la curació, sinó en l'anticipació per evitar qualsevol risc.
Aspirar a una millor qualitat de vida implica revisions periòdiques i estils de vida més saludables. Per aquest motiu, la tecnologia portable és essencial, dispositius i aparells electrònics que recopilen dades sobre les funcions vitals dels pacients, permetent així anticipar qualsevol alteració.
Predicció.
Segons el diccionari, predir vol dir anunciar per revelació, coneixement fonamentat, intuïció o conjectura allò que ha de succeir. La medicina només pot predir sobre la base de coneixements fonamentats. Per això la medicina diagnòstica és tan important, ja que observant l'interior del nostre cos podem trobar pistes sobre qualsevol afecció mèdica.
Així mateix, la medicina diagnòstica juntament amb els avenços de la medicina molecular, permeten, avui dia, estimar si el pacient pot desenvolupar algun tipus de malaltia en el futur, prenent mesures preventives fins i tot abans que apareguin els símptomes.
Participació.
El pacient ja no és un ésser passiu sinó un individu actiu que participa en la cura de la seva pròpia salut.
La medicina ara entén la importància d'apoderar el pacient i situar-lo al centre de la presa de decisions relacionades amb la seva salut. És per això que ara, mitjançant l'ús d'aplicacions sanitàries en línia relacionades amb la salut, els pacients poden gestionar, recuperar, gestionar i compartir les seves dades de salut.
Personalització.
Per tal d'individualitzar tant l'atenció mèdica com el tractament segons les necessitats i l'estil de vida de cada pacient, és essencial disposar d'una història clínica electrònica (HCE) detallada perquè el personal mèdic pugui prendre decisions concretes i adaptades a cada cas individual.
Hospitals Internacionals de Barcelona (BIH)
amb la medicina 4P
La prevenció, la predicció, la participació i la personalització són els eixos al voltant dels quals giren els set hospitals que formen el BIH. Per a tots ells, 4P Medicine guia les seves estratègies presents i futures. Per això:
- Estan compromesos amb l'intercanvi de coneixement, tant entre els set hospitals que formen el grup com amb altres hospitals nacionals i internacionals. Un exemple d'això és el Servei de Diagnòstic per la Imatge del Hospital Universitari Dexeus, que, des de principis del 2019, utilitza la Intel·ligència Artificial en el diagnòstic precoç del càncer de pulmó, el primer hospital d'Espanya, i proporciona les dades resultants a més de 300 hospitals d'arreu del món.
- Creen plataformes digitals a través de les quals difondre informació i també recopilar-la. Exemples d'això són Plataforma digital DORYOS creada pel Grup QuirónSalud per difondre coneixements de metges a metges. O el Servei d'Informació Integral sobre Discapacitat d'Origen Neurològic (SiiDON), una iniciativa de l'Institut Guttmann, que ofereix continguts informatius contrastats i útils a totes les persones interessades en el món de la discapacitat d'origen neurològic.
- Modernitzen les seves instal·lacions i equipament mèdic i incorporen la tecnologia més recent. Vegeu el nou Unitat de Diàlisi Avançada de la Fundació Puigvert, en què gràcies al Big Data i la IA, serà possible crear models predictius sobre l'evolució dels pacients.
- Desenvolupen i participen en projectes basats en Big Data amb l'objectiu d'avançar en el canvi organitzatiu i sanitari per aconseguir una medicina més proactiva, col·laborativa i personalitzada. Projectes com ara “Hospital Líquido 4.0 (HL4.0)”, liderat per l'Hospital Sant Joan de Déu-Hospital Infantil de Barcelona, gràcies al qual altres iniciatives com el sistema d'última generació CÒRTEX es van promoure centres de control. Aquest projecte se centra en optimitzar el flux de pacients i monitoritzar o anticipar esdeveniments adversos per a pacients amb cardiopaties congènites mitjançant algoritmes d'intel·ligència artificial al centre CORTEX-eCARE. També disposen de centres de suport diagnòstic avançats com ara el Centre d'Imatges Computacionals Pediàtriques o el Unitat de planificació 3D.
- Enfortir la recerca en Intel·ligència Artificial per tal d'apoderar el pacient a través de solucions digitals. Un exemple d'això és el Projecte AICCELERATE, formada per 16 organitzacions europees de 8 països, i que té com a objectiu demostrar l'escalabilitat de les solucions d'IA proporcionades per Smart Hospital Care Pathway Engine per a diferents tipus d'usos sanitaris.
- Organitzen esdeveniments centrats en el big data, com ara el Hackathon (trobada de programadors centrada en el desenvolupament de programari col·laboratiu) dut a terme per barnaclinic+. Grup Hospital Clínic amb el propòsit de desenvolupar un algoritme capaç de predir la supervivència dels pacients amb melanoma.
Per a més informació sobre Hospitals Internacionals de Barcelona i la nostra manera d'entendre la medicina i la salut, Contacta amb nosaltres!
Als Hospitals Internacionals de Barcelona trobareu els hospitals més prestigiosos de la ciutat de Barcelona.
El compromís de Barcelona International Hospitals amb la recerca ens impulsa a compartir articles mèdics que us ajudaran a entendre la feina dels nostres especialistes mèdics.



