Большие данные и здоровье

Барселона давно уже является городом, открытым для цифровой трансформации. Трансформация, основным инструментом которой являются большие данные, понимается как генерация и масштабный анализ данных с целью прогнозирования и/или предотвращения определенных моделей поведения и тенденций, среди прочего.

Большие данные могут применяться в любой отрасли, но сектор здравоохранения наиболее ярко демонстрирует свои многочисленные преимущества. В сфере здравоохранения информация для исследования извлекается из следующих источников:

• Данные медицинского центра: количество принятых пациентов, часы работы, использованные ресурсы, леченные патологии и т.д.
• Электронные медицинские карты
• Диагностические визуализационные исследования
• Устройства для телемедицины
• Электронные устройства и гаджеты, такие как умные часы (носимые технологии).
• Биологические образцы, хранящиеся в банках, такие как клетки, ткани или органы.
• Медицинские исследования
• Эпидемиологические, пищевые и генетические справочные материалы.

Преимущества больших данных в здравоохранении

Как мы уже упоминали, генерация и анализ больших объемов данных являются ценным источником информации для здравоохранения, позволяющим:

• Анализ различных данных необходим для составления прогнозов притока пациентов и развития медицинской помощи в медицинских центрах. Это позволит корректировать кадровую политику, управление сменами персонала и закупку материалов.

• Цель исследования – наблюдение за возможными изменениями в пищевых привычках, физической активности и зависимостях, среди прочего, с целью выявления будущих заболеваний на ранней стадии.

• Разрабатывать со стороны администрации профилактические меры. А что касается медицинских центров, то адаптировать медицинскую помощь и клиническую практику к реальным потребностям пациентов.

• Предотвращение распространения инфекционных заболеваний

• Для лучшего понимания механизмов действия и эффектов уже разработанных лекарственных препаратов, а также для создания новых. 
• Снижение затрат на здравоохранение

4P Медицина

Благодаря большим данным и искусственному интеллекту формируется новая медицина, основанная на четырех столпах:

Профилактика.

Увеличение продолжительности жизни заставляет медицинское сообщество задуматься о смене парадигмы. Медицина больше не сосредоточена только на лечении, а на прогнозировании, чтобы избежать любых рисков.

Стремление к улучшению качества жизни включает в себя регулярные медицинские осмотры и здоровый образ жизни. Поэтому носимые технологии играют важную роль – электронные устройства и гаджеты, собирающие данные о жизненно важных функциях пациентов, что позволяет прогнозировать любые изменения.

Прогноз.

Согласно словарю, предсказывать означает предсказывать объявлять посредством откровения, обоснованного знания, интуиции или предположения о том, что должно произойти. Медицина может делать прогнозы только на основе имеющихся знаний. Именно поэтому диагностическая медицина так важна, ведь, наблюдая за внутренними органами нашего тела, мы можем найти подсказки к любому заболеванию.

Аналогичным образом, диагностическая медицина в сочетании с достижениями молекулярной медицины позволяет сегодня оценить, может ли у пациента в будущем развиться какое-либо заболевание, принимая профилактические меры еще до появления симптомов.

Участие.

Пациент перестаёт быть пассивным существом и становится активной личностью, участвующей в заботе о собственном здоровье.

В современной медицине понимают важность расширения прав и возможностей пациента и предоставления ему возможности принимать решения, касающиеся его здоровья. Именно поэтому с помощью онлайн-приложений для здравоохранения пациенты теперь могут управлять, получать доступ, контролировать и делиться своими медицинскими данными.

Персонализация.

Для индивидуализации медицинской помощи и лечения в соответствии с потребностями и образом жизни каждого пациента крайне важно иметь подробную электронную медицинскую карту (ЭМК), чтобы медицинский персонал мог принимать конкретные решения, адаптированные к каждому отдельному случаю.

Международные больницы Барселоны (BIH)

с лекарством 4P

Профилактика, прогнозирование, участие и персонализация — вот основные принципы, вокруг которых вращаются семь больниц, входящих в состав Британской империи. Для всех них концепция «4P-медицины» определяет их нынешние и будущие стратегии. Вот почему:

• Они стремятся к обмену знаниями как между семью больницами, входящими в группу, так и с другими национальными и международными больницами. Одним из примеров этого является Служба диагностической визуализации. Больница Университари Дексеус, которая с начала 2019 года использует искусственный интеллект для ранней диагностики рака легких, стала первой больницей в Испании, предоставившей полученные данные более чем 300 больницам по всему миру. 
• Они создают цифровые платформы для распространения информации, а также для её сбора. Примерами этого являются: Цифровая платформа DORYOS, созданная группой компаний QuirónSalud. распространять знания от врачей к врачам. Или же Комплексная информационная служба по инвалидности неврологического происхождения (SiiDON), Это инициатива Института Гуттмана, предлагающая разнообразную и полезную информацию всем, кто интересуется миром инвалидности неврологического происхождения.

• Они модернизируют свои помещения и медицинское оборудование, внедряя новейшие технологии. Посмотрите на новые разработки. Отделение передового диализа Fundació Puigvert, В рамках этой программы, благодаря большим данным и искусственному интеллекту, станет возможным создание прогностических моделей эволюции состояния пациентов. 
• Они разрабатывают проекты на основе больших данных и участвуют в них с целью продвижения организационных и медицинских изменений для достижения более проактивной, основанной на сотрудничестве и персонализированной медицины. К таким проектам относятся, например, “Больница Ликидо 4.0 (HL4.0)”, под руководством Детской больницы Сант-Жоан-де-Деу в Барселоне, благодаря которой были реализованы и другие инициативы, такие как создание современного медицинского центра. КОРТЕКС Центр управления был модернизирован. Этот проект направлен на оптимизацию потока пациентов и мониторинг или прогнозирование нежелательных явлений у пациентов с врожденными пороками сердца с использованием алгоритмов искусственного интеллекта в центре CORTEX-eCARE. У них также есть передовые центры диагностической поддержки, такие как... Центр компьютерной визуализации в педиатрии или Отдел 3D-планирования.

• Необходимо активизировать исследования в области искусственного интеллекта, чтобы расширить возможности пациентов с помощью цифровых решений. Примером этого является... проект AICCELERATE, Эта организация, созданная 16 европейскими организациями из 8 стран, ставит перед собой цель продемонстрировать масштабируемость решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемых Smart Hospital Care Pathway Engine, для различных видов применения в здравоохранении.

• Они организуют мероприятия, посвященные большим данным, такие как хакатон (встреча программистов, занимающихся совместной разработкой программного обеспечения), проводимый... барнаклиника+. Клиника больницы Групо с целью разработки алгоритма, способного прогнозировать выживаемость пациентов с меланомой.

Для получения дополнительной информации о Международные больницы Барселоны и наше понимание медицины и здравоохранения., связаться с нами!

В Barcelona International Hospitals вы найдете самые престижные больницы в городе Барселона.

Приверженность Barcelona International Hospitals к исследованиям заставляет нас делиться медицинскими статьями, которые помогут вам понять работу наших медицинских специалистов.